Dataset yang seimbang (balanced) dan tidak seimbang (imbalanced) dalam pembelajaran mesin?

Berikut ini adalah penjelasan mengenai dataset yang seimbang (balanced) dan tidak seimbang (imbalanced) dalam pembelajaran mesin. Pada pembelajaran mesin, dataset merujuk pada kumpulan data yang digunakan untuk melatih dan menguji model. Dalam konteks ini, ada dua jenis dataset yang umum digunakan: dataset seimbang (balanced) dan dataset tidak seimbang (imbalanced).